민프

보호되어 있는 글입니다.

안녕하세요. 이번에 미국 라스베가스에서 열린 2025 CES를 다녀온 후기를 여러분과 공유하려고 합니다. CES는 매년 전 세계에서 최신 기술과 혁신적인 아이디어를 한자리에 모으는 자리로, 저 처럼 기술에 관심 있는 사람이라면 한 번쯤 꼭 가보고 싶은 꿈의 행사 중 하나인데요.  제가 개발자가 된다면 꼭 가고싶은 곳 중에 하나인 CES를 가보게 되어 정말 영광이었습니다! 라스베가스는 정말 화려한 도시였습니다 최고..낮에는 광활한 사막을 배경으로 펼쳐진 고급 리조트 및 호텔과 쇼핑몰, 그리고 밤에는 수많은 화려한 조명들로 도시 전체가 반짝였습니다. 밤이 되면 더욱 멋진 도시였고, 세계 각국에서 온 관광객(CES 참가하시는 분들이 많이 계셨습니다)들로 활기가 가득했습니다. 제가 묵었던 숙소는 골든 너겟 호텔..

이번 포스팅에서는 DeepLink에 대해서 알아보겠습니다. 이번에 해보고싶은 건 URL을 통하여 앱에 접근하거나 혹은 QR코드를 인식시켰을 때 앱을 실행시키고 특정 페이지로 이동시키고 싶었습니다. 요즘 앱 개발 및 마케팅을 할 때 사용자 경험의 우수성은 앱의 성공을 결정짓는 핵심 요소라고 생각합니다. 이러한 맥략에서 Deep Linking은 사용자들이 앱을 더욱 효율적으로 사용할 수 있도록 돕는 기술 이라고 생각합니다. 이제 DeepLink는 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 앱 개발자가 이를 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 자세히 알아보겠습니다. DeepLink란? 위키피디아에 의하면 특정 페이지에 도달 할 수 있는 링크를 뜻한다고 합니다. 쉽게 말하면 사용자가 웹 링크를 클릭했을 때, 모바일 앱의 특정..

아래 정책들을 봐보고 내 서비스가 대상에 포함되는 서비스인지 판별 후 결정 앱스토어 정책 https://developer.apple.com/kr/in-app-purchase/ 앱 내 구입 - Apple Developer 프리미엄 콘텐츠, 가상 상품 및 구독 등 앱 내에서 제품을 판매하기 위해 앱 내 구입 기능 및 StoreKit 프레임워크를 사용하는 방법에 대해 알아보십시오. developer.apple.com https://developer.apple.com/kr/support/storekit-external-entitlement-kr/ 대한민국에서 제3자 결제 방식을 사용하여 앱 배포하기 - 지원 - Apple Developer 한국어 제목: 이 앱은 App Store의 안전한 비공개 결제 시스템을 ..

최근 연구에 따르면, 구글의 AI 모델인 제미니(Gemini)가 OpenAI의 GPT-3.5 Turbo보다 성능이 떨어진다는 결과가 나왔습니다. 기사출처 https://venturebeat.com/ai/google-gemini-is-not-even-as-good-as-gpt-3-5-turbo-researchers-find/ Google Gemini is not even as good as GPT-3.5 Turbo, researchers find The results are clearly a blow to Google's ambitions to go head-to-head with OpenAI in the generative AI race. venturebeat.com https://twitter.com/..

구글의 인공지능 스타트업, 딥마인드(DeepMind)가 수십 년 동안 해결되지 않았던 수학 문제인 '캡 세트 문제(cap set problem)'를 해결했습니다. 이 발견은 'FunSearch'라는 새로운 도구를 사용하여 이루어졌으며, 이는 함수를 찾아내는 대규모 언어 모델(Large-Language Model, LLM)입니다. FunSearch는 구글의 건강 관리 모델인 PaLM 2의 버전인 Codey와 거부 알고리즘을 결합하여 정확하고 새로운 해결책을 제시합니다. 이 도구의 성공은 대규모 언어 모델을 수학 문제 해결에 활용하는 새로운 길을 열었습니다. 이번 딥마인드의 성과는 AI 기술이 순수 수학과 같은 복잡한 분야에서도 중요한 역할을 할 수 있음을 보여줍니다. AI가 단순히 기존 지식을 검색하고 재..

최근 OpenAI의 ChatGPT 사용자들 사이에서 ChatGPT가 "GPT-4.5"로 구동되고 있다는 주장이 제기되었습니다. 이러한 주장은 ChatGPT가 "gpt-4.5-turbo"로 구동된다는 응답을 보여주는 스크린샷을 통해 확산되었습니다. 만약 사실이라면, 이는 상당한 발전이 될 것입니다. 그러나 OpenAI의 직원들은 이를 '환상'이라고 일축했습니다. OpenAI의 CEO Sam Altman은 GPT-4.5에 대한 질문을 간단히 "아니요"라고 답변했습니다. 이러한 상황은 AI 기술의 발전과 관련된 소문과 기대에 대한 사용자들의 반응을 보여주는 사례입니다. 이번 사건은 AI 기술에 대한 대중의 기대와 관심이 얼마나 높은지를 보여줍니다. 사용자들은 새로운 기술의 발표를 갈망하고 있으며, 때로는 소문..

최근 구글의 오랫동안 기다려온 AI 제품인 '제미니(Gemini)'가 실제로는 가짜 데모였다는 사실이 밝혀졌습니다. 이 데모는 구글이 제시한 것처럼 실제로 수행되지 않았으나, Greg Sadetsky는 GPT-4를 사용하여 이 데모를 재현했습니다. 그의 재현은 구글의 데모처럼 편집된 꼼수 없이 GPT-4가 실제로 제미니가 주장한 바를 수행하고 있음을 보여줍니다. 이 사건은 구글이 내부적으로 OpenAI 등과 비교하여 우월한 것을 가지고 있다는 주장과는 달리, 예상치 못한 실수를 범한 것으로 보입니다. 이번 사건은 AI 기술의 발전과 함께 기술적 진실성의 중요성을 강조합니다. 구글과 같은 대기업조차도 실수를 범할 수 있으며, 이는 AI 기술의 발표와 데모에 대한 신뢰성을 더욱 중요하게 만듭니다. GPT-4..

최근 프랑스의 AI 스타트업 미스트랄(Mistral)이 그들의 최신 대규모 언어 모델을 발표했습니다. 이 모델은 OpenAI의 GPT-3.5를 능가한다는 평가를 받고 있어, AI 분야에서 주목할 만한 사건입니다. 미스트랄은 4억 1천 5백만 달러의 시리즈 A 펀딩을 유치하고 현재 약 20억 달러의 가치를 지닌 것으로 추정됩니다. 이들의 새로운 알고리즘, Mixtral-8x7B는 Meta의 Llama 2와 OpenAI의 GPT-3.5를 포함한 미국 경쟁사들을 능가하는 성능을 보여주고 있습니다. 이번 미스트랄의 발표는 AI 기술의 급속한 발전과 그에 따른 산업 내 경쟁의 격화를 보여줍니다. 특히, Mixtral-8x7B가 오픈 소스로 제공되는 점은 AI 분야에서의 '개방성'에 대한 중요한 논의를 불러일으킬 ..

Ars Technica의 최근 기사에 따르면, ChatGPT-4 사용자들이 최근 챗봇의 성능 저하를 느끼고 있으며, 이를 '겨울 휴가 가설'로 설명하려는 시도가 있었습니다. OpenAI는 이 문제를 인정했지만, 그 원인에 대해서는 확실하지 않습니다. 이 가설은 AI 연구자들이 진지하게 받아들이고 있으며, AI 언어 모델의 이상한 세계를 보여주고 있습니다. 사용자들은 ChatGPT에 현재 날짜를 입력하면서, 챗봇이 12월에 사람들이 보통 느리게 움직이고 큰 프로젝트를 새해로 미루는 경향을 학습했을 수 있다는 가설을 세웠습니다. 이 가설을 검증하기 위해, 개발자 Rob Lynch는 12월과 5월 날짜를 입력하여 GPT-4 Turbo를 테스트했고, 12월 날짜에 더 짧은 결과를 얻었다고 주장했습니다. 이러한 ..