민프

이전 포스팅 1. 보팅편(Voting)에서 Random Forest에 대한 내용을 알려드리긴 했는데이번 포스팅에서는 더 자세한 내용을 말씀드리겠습니다. Deicision Tree ,1편, 2편을 보고 오시지 않으면 이해하시기 어렵습니다.선행 학습을 추천드립니다. (Leo Breiman Random Forests 논문을 참고하였습니다.)1. Random Forest의 역사Random Forest는 Leo Breiman이 2001년에 발표한 논문에서 제안한 기법으로, 여러 가지 결정 트리(decision tree)를 결합하여 예측 정확도를 높이기 위한 앙상블 방법입니다. 이 모델은 이전의 몇 가지 앙상블 및 트리 기반 학습 방법을 개선하는 과정에서 발전했습니다. 이 기법의 개발자인 레오 브레이먼(Leo Br..

이번 포스팅에서는 Bagging에 대해서 말씀드려보겠습니다.이전 포스팅 1.Voting편과 비교하며 설명해보겠습니다.(이전 포스팅을 보지 않으신 분들은 필히 보고 오셔야합니다.)(Leo Breiman Random Forests 논문을 참고하였습니다.) 1. Bagging의 등장 배경논문 및 위키백과에 따르면 이전 포스팅 에서의 등장 배경과 비슷한데 Bagging은 모델의 과적합과 불안정성을 줄이고자 개발되었습니다. 결정 트리(Decision Tree)와 같은 불안정한 모델은 학습 데이터의 작은 변화에도 민감하게 반응해 성능 변동성이 큽니다. Bagging은 각 모델이 다른 샘플을 통해 독립적으로 학습하고, 결과를 결합함으로써 이러한 문제를 해결하려는 목표로 등장했습니다.  2. Bagging 이란?먼저 ..

분류기와 관련해서 이전 포스팅에서는  SVM, KNN, Deicision Tree에 대해서 알아보았는데요이번 포스팅에서는 마지막으로 Random Forest에 대해서 알아보겠습니다. 영어를 직역해보자면무작위 숲? 무작위로 무엇을 만든다는 것 인가?..일단 알아보면서 이름이 기술과 어떤 연관이 있는지에 대해서 알아보았습니다.(Leo Breiman Random Forests 논문을 참고하였습니다.)Random Forest 의 역사Random Forest는 Leo Breiman이 2001년에 발표한 논문에서 제안한 기법으로, 여러 가지 결정 트리(decision tree)를 결합하여 예측 정확도를 높이기 위한 앙상블 방법입니다. 이 모델은 이전의 몇 가지 앙상블 및 트리 기반 학습 방법을 개선하는 과정에서 발..

서론인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 분야에서, HPE(Human Pose Estimation)는 컴퓨터 비전과 동작 분석에 있어 매우 중요한 역할을 합니다. 특히, 인간의 다양한 동작을 추적하고 분석하는 데 있어 Landmark 정보는 필수적입니다. HPE는 2D 또는 3D로 신체의 관절 위치 정보를 수집할 수 있는데, 이 두 방식은 성능과 적용 방식에서 큰 차이가 있습니다. 결론부터 말씀드리자면 2D보다는 3D데이터를 사용해서 분류를 하는게 더 정확도가 높습니다.이전에 연구했었던 2D, 3D 비교에서는 2D로도 괜찮은 결과가 나와줬는데, 이번 연구에는 3D 데이터가 월등히 괜찮은 연구결과가 나왔습니다. 이전 테스트와의 차이점은 Test데이터의 다양성과 개수가 부족했는데 좀 더 복잡한 운동과 형태의 다..

이번 포스팅에서는 분류기 중 Decision Tree(결정 트리)에 대해서 알아보겠습니다.  1. Decision Tree란? 결정 트리(decision tree)는 의사 결정 규칙과 그 결과들을 트리 구조로 도식화한 의사 결정 지원 도구의 일종이다. 결정 트리는 운용 과학, 그 중에서도 의사 결정 분석에서 목표에 가장 가까운 결과를 낼 수 있는 전략을 찾기 위해 주로 사용된다- 위키백과-https://ko.wikipedia.org/wiki/%EA%B2%B0%EC%A0%95_%ED%8A%B8%EB%A6%AC 위키백과에 따르면 의사 결정 규칙에 대한 결과들을 트리 구조로 도식화 한 의사 결정 지원의 도구라고 하는데요과연 이게 무슨 말 일까요?  이해를 돕기 위해 아래 시험 합격에 대한 합격/불합격에 대한 ..

저번 포스팅에서는 KNN에 대해서 알아보았는데요https://minf.tistory.com/search/KNN#google_vignette 민프 minf.tistory.com 이번 포스팅에서는 SVM에 대해서 알아보겠습니다SVM (Support Vector Machine)SVM(Support Vector Machine)은 패턴 인식, 분류, 그리고 회귀 분석 등의 머신러닝 알고리즘이다. 이는 고차원 또는 무한 차원에서 최적의 분리 초평면을 찾아내는 방식을 사용하며, 데이터를 분류하거나 예측하는데 사용된다. - wikidocsSVM(Support Vector Machine)은 기계 학습의 분야 중 하나의 패턴 인식, 자료 분석을 위한 지도 학습 모델이며, 주로 분류와 회귀 분석을 위해 사용한다. SVM에서..

https://codelabs.developers.google.com/codelabs/admob-ads-in-flutter?hl=ko&authuser=2#2 Flutter 앱에 AdMob 광고 추가  |  Google Codelabs이 Codelab에서는 Flutter 앱에 배너 광고, 전면 광고, 보상형 광고를 추가하는 방법을 알아봅니다.codelabs.developers.google.comhttps://docs.flutter.dev/cookbook/plugins/google-mobile-ads Add ads to your mobile Flutter app or gameHow to use the google_mobile_ads package to show ads in Flutter.docs.flutte..

Flutter Version을 3.24.0으로 올리고 Build를 하려고 하는데 아래와 같은 에러가 나왔다* What went wrong:Execution failed for task ':sign_in_with_apple:verifyReleaseResources'.> A failure occurred while executing com.android.build.gradle.tasks.VerifyLibraryResourcesTask$Action > Android resource linking failed ERROR:/Users/msoh/development/pushApp/push_now_app/build/sign_in_with_apple/intermediates/merged_res/release..

https://sudarlife.tistory.com/entry/Flutter-%ED%94%8C%EB%9F%AC%ED%84%B0-%EC%82%BD%EC%A7%88%EC%9D%80-%EA%B7%B8%EB%A7%8C-Firebase-Messaging-iOS-%EC%85%8B%EC%97%85 [Flutter / 플러터 ] 삽질은 그만, Firebase Messaging iOS 셋업안녕하세요 개발하는남자 개남입니다. 오늘은 지난 포스팅에 이어서 iOS Firebase messaging에 대한 설정에 대한 포스팅입니다. 지난 FCM 안드로이스 설정에 대한 포스팅은 다음과 같습니다. 또한 사용sudarlife.tistory.com

자세한 코드는 아래를 참고해주세요https://pub.dev/packages/firebase_messaging/example firebase_messaging example | Flutter packageFlutter plugin for Firebase Cloud Messaging, a cross-platform messaging solution that lets you reliably deliver messages on Android and iOS.pub.devpubspec.yaml # FCM firebase_messaging: ^15.1.0 # 포그라운드에서도 알림 나올 수 있게 해주는 패키지 flutter_local_notifications: ^17.2.2 # 퍼미션 핸들러 permiss..